Scope · Kazi Workplace
Faites remonter vos insights métier, instantanément.
Scope est la recherche et la découverte intelligentes pour l'entreprise souveraine : un système RAG de bout en bout qui indexe vos documents, comprend l'intention et renvoie des réponses sourcées — le tout au sein de votre infrastructure.
Capacités
Une recherche qui comprend votre entreprise.
Cessez de chercher par mots-clés dans votre actif le plus précieux. Scope recherche par le sens, classe par pertinence et répond avec des sources.
Système RAG de bout en bout
Ingestion, récupération, classement et génération dans un pipeline géré unique — des réponses fondées avec citations, pas des suppositions hallucinées.
Recherche sémantique améliorée
Des requêtes associées par intention et par sens, à travers les langues et le jargon, adaptées au vocabulaire de votre domaine.
Index géré
Un index de votre corpus continuellement actualisé, exploité par Kervalt au sein de votre périmètre — votre équipe plateforme n'a pas à surveiller le pipeline.
Analyse de documents
Extraction native pour PDF, PPT et DOCX — tableaux, diapositives et médias intégrés convertis en une structure prête pour la récupération.
Connexions aux sources de données
Connecteurs gérés pour partages de fichiers, wikis, systèmes de tickets et applications métier, dans le respect des contrôles d'accès au niveau de la source.
Souverain par conception
Déployez dans votre VPC, on-premises ou dans un Kanda Vault dédié. Votre index et vos requêtes ne quittent jamais votre contrôle.
Sous le capot
Un pipeline RAG construit à partir de composants souverains.
Scope n'est pas une simple surcouche de l'API d'un tiers. Chaque étape s'exécute sur une infrastructure Kervalt que vous contrôlez — et chaque composant est disponible séparément pour vos propres équipes d'ingénierie.
Zuberi Vector
Récupérer
Vectorise et indexe votre corpus, puis récupère les passages candidats par similarité sémantique — à l'échelle de l'entreprise, au sein de votre périmètre.
En savoir plusSankofa Rank
Classer
Reclasse les passages récupérés par rapport à la requête avec une précision adaptée au domaine, afin que le contexte qui parvient au modèle soit le contexte qui compte.
En savoir plusTafari Core
Répondre
Notre modèle de langage phare synthétise le contexte classé en une réponse directe et sourcée — déployé avec un accès complet aux poids dans votre environnement.
En savoir plus