Ontwikkelaarshub
Vind alles wat u nodig hebt om te beginnen met bouwen.
API's, SDK's, cookbooks en referentiemateriaal om soevereine AI naar productie te brengen — op uw infrastructuur, onder uw controle.
Bouwen met Kervalt
Tools voor elke fase van integratie
API-quickstarts
Maak binnen vijf minuten uw eerste call naar Tafari Core. Stapsgewijze handleidingen voor authenticatie, chat completions, embeddings en reranking.
Begin met bouwen →Python SDK
Een getypeerde, idiomatische client voor elk Kervalt-endpoint. Streaming, retries en batchworkloads ingebouwd. pip install kervalt
Bekijk op PyPI →TypeScript SDK
Eersteklas ondersteuning voor Node.js en edge-runtimes, met volledige type-inferentie voor request- en response-payloads. npm install @kervalt/sdk
Bekijk op npm →API-referentie
Volledige endpointdocumentatie met rate limits, foutsemantiek, tokenizers en parameters per model voor Tafari Core, Zuberi Vector en Sankofa Rank.
Blader door de referentie →Cookbooks
Kant-en-klare voorbeelden die Zuberi Vector en Sankofa Rank integreren in echte datapipelines — ingestie, embedding, hybride retrieval en reranking op productieschaal.
Open de cookbooks →LLM University
Ons educatieve portaal voor AI-engineers: vectordatabases, dense-sparse retrieval, agentische tool calls en promptoptimalisatie — van fundamenten tot geavanceerde patronen.
Begin met leren →Quickstart
Uw eerste call naar Tafari Core
Eén endpoint, één API-sleutel, volledige soevereiniteit. Richt de client op api.kervalt.be — of op uw eigen Kanda Vault-implementatie — en dezelfde code werkt ongewijzigd.
- 01 Vraag een API-sleutel aan via uw Kervalt-console.
- 02 Verstuur een chat completion naar Tafari Core via TLS.
- 03 Wijzig de base-URL naar uw VPC-endpoint zodra u naar productie gaat.
# curl
curl https://api.kervalt.be/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $KERVALT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "tafari-core",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Summarize this contract."}
]
}'
# Python SDK
from kervalt import Kervalt
client = Kervalt() # reads KERVALT_API_KEY
response = client.chat.completions.create(
model="tafari-core",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this contract."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Waarom bouwen op Kervalt
Uw modellen. Uw cloud. Uw controle.
Veilig
Uw data blijft onder uw controle met gelaagde bescherming en door de industrie gecertificeerde beveiligingsstandaarden.
Flexibel
Beveiligd binnen uw virtual private cloud (VPC), on-premises of als dedicated, door Kervalt beheerde Kanda Vault.
Onafhankelijk
Train op uw eigen bedrijfsdata en bouw unieke AI-oplossingen voor uw use cases, behoeften en infrastructuur.